Nasz silnik analityczny przetwarza dane rynkowe w czasie rzeczywistym i przekształca ich wielkość i złożoność w konkretne rekomendacje. Celem jest zmniejszenie ryzyka podejmowania decyzji przez inwestorów i spółki, a nie zastąpienie ich osądu.
Proces dzieli się na trzy etapy, które można prześledzić i zweryfikować. Żadna faza nie jest kompletna bez zarejestrowanego sygnału wejściowego i wyjściowego.
System w sposób ciągły gromadzi dane rynkowe i transakcyjne z publicznie dostępnych i licencjonowanych źródeł. Przyjmowanie odbywa się w czasie rzeczywistym, dzięki czemu rekomendacje odzwierciedlają aktualny stan rynku, a nie opóźniony snapshot.
Modele predykcyjne szukają wzorców zmienności i korelacji między aktywami. Każde wyjście modelu jest uzupełnione stopniem pewności, jaki model przypisuje danemu wynikowi.
Powstałe zalecenia są formułowane jako konkretne kroki, a nie ogólne sygnały. Użytkownik może zobaczyć, na jakich zmiennych opierała się rekomendacja.
Możliwości techniczne platformy znajdują odzwierciedlenie w trzech obszarach, które są mierzalne dla inwestorów i kadry zarządzającej firmą.
Modele predykcyjne oceniają zmienność i integralność danych wejściowych przed przełożeniem ich na rekomendacje. Ekspozycja na ryzyko jest zatem widoczna przed podjęciem decyzji, a nie po niej.
Przetwarzanie dużych ilości danych, które ręcznie zajęłoby kilka dni, jest zautomatyzowane i ciągłe. Analityk otrzymuje zatem przetworzone dane wyjściowe, a nie surowe dane do przeglądania.
Tę samą bazę analityczną można zastosować do portfela pojedynczego inwestora, jak również do planowania strategicznego w wielu jednostkach biznesowych, bez konieczności budowania nowego modelu od podstaw.
Każda rekomendacja wygenerowana przez platformę jest rejestrowana ze znacznikiem czasu i następnie udostępniana publicznie do wglądu.
| Data | Typ skierowania | Wynik po 30 dniach | Stan |
|---|---|---|---|
| 03. 2024 | Alokacja portfela — kryptowaluty | Zgodnie z przewidywaniem | Potwierdzone |
| 04. 2024 | Zmniejszanie ekspozycji — składnik aktywów zmienny | Odchylenie poza przewidywanym zakresem | Śledzone |
| 05. 2024 | Dywersyfikacja — rezerwy korporacyjne | Zgodnie z przewidywaniem | Potwierdzone |
W logu znajdują się także rekomendacje odbiegające od faktycznego rozwoju rynku. Wierzymy, że wiarygodność wynika z chęci ukazania okresów mniej udanych, a nie tylko tych zyskownych.
Wyniki mogą niezależnie od nas zweryfikować członkowie społeczności – porównując zarejestrowaną rekomendację z publicznie dostępnymi danymi rynkowymi z tego samego dnia.
Savaqorilyx został stworzony, aby zaoferować inwestorom i zespołom korporacyjnym drugą, opartą na danych opinię na temat alokacji kapitału i decyzji dotyczących planowania strategicznego. Zamiast ogólnych sygnałów podajemy zestawienie zmiennych uwzględnianych w rekomendacji.
Platforma jest dla tych, którzy chcą weryfikować, a nie tylko ufać. Dlatego metodologia jest opisana otwarcie, a wyniki można prześledzić wstecz, łącznie z okresem, w którym przewidywania odbiegały od rzeczywistości.
Ta sama podstawa analityczna jest wykorzystywana w różny sposób w zależności od rodzaju decyzji – od zarządzania portfelem kryptowalut po planowanie korporacyjne.
Inwestor podąża za zmiennym rynkiem i potrzebuje analizy ryzyka w czasie rzeczywistym, a nie raz w tygodniu. Savaqorilyx uzupełnia własną analizę o modelowaną prognozę i podkreśla odchylenia od oczekiwanego zachowania rynku.
Zarząd firmy wykorzystuje platformę jako dodatkowy wkład w procesy decyzyjne – na przykład przy planowaniu budżetu lub ocenie nowych możliwości inwestycyjnych. Rekomendacja łączy się z istniejącym raportowaniem, nie wymaga osobnego przepływu pracy.
Więcej pytań znajdziesz na stronie Często zadawane pytania.
Dostęp do platformy nie wymaga długoterminowego zaangażowania. Możesz najpierw wyświetlić model rekomendacji i dziennik publiczny bez rejestracji.
Wejdź na platformęPodejście opiera się na weryfikacji społeczności – wyniki prezentujemy nie tylko my, ale także ci, którzy z nich korzystają.