该过程分为三个步骤，可追溯和验证。如果没有记录输入和输出，任何阶段都是不完整的。
该系统不断从公开和许可的来源收集市场和交易数据。摄取是实时发生的，因此建议反映了市场的当前状态，而不是延迟的快照。
预测模型寻找资产之间的波动性和相关性模式。模型的每个输出都补充有模型归因于给定结果的一定程度的确定性。
由此产生的建议被制定为具体步骤，而不是一般信号。用户可以看到推荐基于哪些变量。
该平台的技术能力体现在投资者和公司管理层可衡量的三个方面。
预测模型在将输入转化为建议之前评估输入的波动性和数据完整性。因此，风险暴露在决策之前就可见，而不是在决策之后。
手动处理大量数据需要花费数天的时间，而现在的处理是自动化且连续的。因此，分析师收到的是经过处理的输出，而不是要浏览的原始数据。
相同的分析基础可以应用于单个投资者的投资组合以及跨多个业务部门的战略规划，而无需从头开始构建新模型。
该平台生成的每条建议都会记录有时间戳，随后可供公开审查。
| 日期 | 推荐类型 | 30天后结果 | 条件 |
|---|---|---|---|
| 2024年03月 | 投资组合配置——加密货币 | 与预测相符 | 已确认 |
| 2024年04月 | 减少风险敞口——一种不稳定的资产 | 偏差超出预测范围 | 履带式 |
| 2024年05月 | 多元化——公司储备 | 与预测相符 | 已确认 |
该日志还包含偏离实际市场发展的建议。我们相信，可信度来自于展示不太成功的时期，而不仅仅是盈利的时期的意愿。
结果可以由独立于我们的社区成员进行验证——通过将记录的推荐与同一日期公开的市场数据进行比较。
Savaqorilyx 的创建是为了向投资者和企业团队提供关于资本配置和战略规划决策的第二个数据驱动的意见。我们提供建议中变量的细分，而不是一般信号。
该平台适合那些想要验证而不仅仅是相信的人。因此，方法论是公开描述的，结果是可追溯的，包括预测与现实不同的时期。
根据决策类型（从加密货币投资组合管理到企业规划），相同的分析基础的使用方式有所不同。
投资者关注波动的市场，需要实时分析风险，而不是每周一次。 Savaqorilyx 通过建模预测补充了自己的分析，并强调了与预期市场行为的偏差。
公司管理层使用该平台作为决策过程的额外输入——例如，在规划预算或评估新的投资机会时。该建议连接到现有报告，不需要单独的工作流程。
更多问题可以在页面找到 常见问题解答。